LLMトークン & コスト計算機
テキストのトークン数を推定し、GPT-5.6とClaudeモデルのAPIコストを比較。このトークン&コスト計算機について
プロンプトを貼り付けるとトークン数を推定し、現行のフロンティアモデル (GPT-5.6 Sol・Terra・Luna、Claude Fable 5・Opus 5・Sonnet 5・Haiku 4.5) での料金を算出します。想定する出力の長さとリクエスト数を入力すればワークロード全体のコストが分かり、 キャッシュのスライダーでプロンプトキャッシュの効果も試せます。掲載モデルすべてで、 キャッシュ済み入力は通常の入力料金の10分の1です。
トークン数は実際のBPEトークナイズではなく推定値です。文字数ベースの近似 (ラテン文字で約4文字=1トークン、膠着語であるトルコ語では約3.1文字=1トークン、CJK文字では約1文字=1トークン) を用いるため、±15%の幅を作業レンジとしてお考えください。27万2千トークンを超えるプロンプトでは GPT-5.6の長文コンテキスト追加料金(入力2×、出力1.5×)が自動適用されます。すべてクライアントサイドで動作します。 関連記事:GPT-5.6モデルファミリー解説(トルコ語)。