このデータセット・プロファイラについて

CSVをドロップ（または貼り付け）すると、探索的データ分析の最初の一巡を自動で行います。各列の型を推定し、 欠損値の件数と割合を報告し、ユニーク値を数え、数値列では最小・最大・平均・中央値・標準偏差・四分位数を計算して外れ値をIQR規則（Q1 − 1.5×IQR未満、または Q3 + 1.5×IQR超）で検出します。カテゴリ列では頻度分布とクラス不均衡の警告を表示し、サマリータイルには重複行も出ます。

モデルを学習させる前に、外れ値、欠損データ、不均衡データセットをどう扱うか決めるためのチェックリストを1画面にまとめたものです（記事はトルコ語）。区切り文字（カンマ・セミコロン・タブ）は自動判定され、引用符付きフィールドはRFC 4180に従って解析されます。ファイルはブラウザから出ません。関連ツール：CSV ↔ JSON変換。